In today's data-driven AI era, compliant and ethical use of data is more crucial than ever.  We will explore and understand the impact and importance of data ethics for individuals, companies, and the wider society.  We will highlight the nuanced relationship between ethics and data ethics. Using practical examples we will discuss the harms of unethical innovation and data practices as well as the benefits of data ethics.  We will also highlight the relationship between data ethics and AI ethics, and introduce the strategies to implement them. 

Ethik vor Datenethik

Knifflige Fragen der Ethik

Ähnlich unterschiedlich

Fokus Datenethik

Sowohl allgemeine Ethik als auch Datenethik

Mehr als „Nicht schaden“

Moralische Datenwissenschaft

Der ethische Vorteil

Datenethik und KI-Ethik

Kraftstoff und Motor

Optionen

Datenethik

KI-Ethik

Datenethik oder KI-Ethik?

Understanding Data Ethics

The chapter provides learners with practical knowledge and examples of the importance and implementation of data ethics in the different stages of the data lifecycle. The chapter covers the practical aspects of crucial data ethics concepts of data protection and security,  informed consent, trust and transparency, and accountability.

Ethics issues across data life cycle

The ethics advantage

Best practices all along

Valid consent

What's in a consent form?

That doesn't seem valid

Data privacy and security

Privacy or security?

Better be safe than sorry

Transparency and accountability

Nothing to hide!

A role for everyone!

Data Ethics: Now and Forever

This chapter focuses on data ethics that go beyond the usual discussions on data bias and fairness. Learners will better understand data-related biases and how to deal with them. They will also learn about the FAIR- Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable data principles for sharing data openly. They will also understand the benefits of open data for science and society. Finally,  learners will explore the evolving accountability and impact of data operations, emphasizing the moral responsibility of company leaders and data scientists and preparing for the future of data ethics. 

What do we do with data biases?

All is not fair in data

Can we fix it all?

Fair data or FAIR data?

Reusing data

What's FAIR again?

Open data for science and society

Why share?

Sharing is caring

Evolving accountability and impact

Meaningful accountability

Through ethics and thin

Congratulations!

Data for Good

In diesem Einführungskurs in die Datenethik lernen die Lernenden die wichtigsten datenethischen Konzepte kennen und erfahren, was sie in der Praxis bedeuten – sei es in der Wirtschaft, in Forschung und Entwicklung oder zum Nutzen der Gesellschaft. Der Kurs behandelt die Grundsätze der Datenethik, ihre Beziehung zur KI-Ethik und ihre Merkmale in den verschiedenen Phasen des Lebenszyklus von Daten. Der Kurs zeigt auf, wie Datenethik Fairness fördern, Vorurteile abbauen und das Gemeinwohl unterstützen kann, während gleichzeitig Datenschutz, Sicherheit, Vertrauen und Transparenz angesprochen werden. Die Lernenden erwerben praktische Fähigkeiten, wie z. B. das Erstellen von Einverständniserklärungen und das Erkennen der ethischen Auswirkungen von Datenoperationen. Am Ende des Kurses werden die Lernenden ein grundlegendes Verständnis von Datenethik haben. Der Kurs wird sie in die Lage versetzen, beruflich und persönlich datenethisch relevante Situationen zu erkennen und zu verbessern.




<h2>Erforsche die Grundlagen der Datenethik</h2>
In diesem Einführungskurs in die Datenethik lernen die Lernenden die wichtigsten datenethischen Konzepte kennen und erfahren, was sie in der Praxis bedeuten - sei es in der Wirtschaft, in Forschung und Entwicklung oder zum Nutzen der Gesellschaft. Der Kurs behandelt die Grundsätze der Datenethik, ihre Beziehung zur KI-Ethik und ihre Merkmale in den verschiedenen Phasen des Lebenszyklus von Daten. 
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<h2>Lerne die Kunst der Datenethik-Prinzipien</h2>
Der Kurs zeigt auf, wie Datenethik Fairness fördern, Vorurteile abbauen und das Gemeinwohl unterstützen kann, während gleichzeitig Datenschutz, Sicherheit, Vertrauen und Transparenz angesprochen werden. Die Lernenden erwerben praktische Fähigkeiten, wie z.B. das Erstellen von Einverständniserklärungen und das Erkennen der ethischen Auswirkungen von Datenoperationen. Am Ende des Kurses werden die Lernenden ein grundlegendes Verständnis von Datenethik haben. Der Kurs wird sie in die Lage versetzen, beruflich und persönlich datenethisch relevante Situationen zu erkennen und zu verbessern.

Entdecken Sie Datenethik mit diesem Einführungskurs zu Prinzipien, KI-Ethik und praktischen Fähigkeiten.

Einführung in die Datenethik

Dieser umfassende Datenethik-Grundkurs widmet sich Prinzipien, KI-Ethik und praktischen Skills für die verantwortungsvolle Datennutzung.

Datenkompetenzen für Unternehmen

Eine Hochschule entwickelt eine Umfrage zum Karriereservice, die auf die unterschiedlichen Hintergründe der Studierenden eingeht.

Eine Datenpanne bei einer Dating-App hat die persönlichen und finanziellen Informationen der Nutzer offengelegt.

Profitorientierte Social-Media-Unternehmen sammeln Nutzerdaten und verkaufen sie ohne ausdrückliche Zustimmung der Nutzer an Dritte.

Eine Gesundheits-App sammelt die Daten der Nutzer mit deren Zustimmung und empfiehlt ihnen personalisierte Lebensstilpläne.

Moralische Datenwissenschaft

Interaktive praktische Übung