In der heutigen datengesteuerten KI-Ära ist eine gesetzeskonforme und ethische Nutzung von Daten wichtiger denn je.  Wir werden die Auswirkungen und die Bedeutung der Datenethik für Einzelpersonen, Unternehmen und die Gesellschaft im Allgemeinen untersuchen und verstehen.  Wir werden die nuancierte Beziehung zwischen Ethik und Datenethik hervorheben. Anhand praktischer Beispiele werden wir die Schäden unethischer Innovationen und Datenpraktiken sowie die Vorteile der Datenethik diskutieren.  Wir werden auch die Beziehung zwischen Datenethik und KI-Ethik beleuchten und die Strategien zu ihrer Umsetzung vorstellen. 

Ethik vor Datenethik

Knifflige Fragen der Ethik

Ähnlich unterschiedlich

Mehr als „Nicht schaden“

Moralische Datenwissenschaft

Der ethische Vorteil

Datenethik und KI-Ethik

Kraftstoff und Motor

Datenethik oder KI-Ethik?

Datenethik verstehen

Das Kapitel vermittelt den Lernenden praktisches Wissen und Beispiele für die Bedeutung und Umsetzung von Datenethik in den verschiedenen Phasen des Lebenszyklus von Daten. Das Kapitel behandelt die praktischen Aspekte wichtiger datenethischer Konzepte wie Datenschutz und -sicherheit, informierte Zustimmung, Vertrauen und Transparenz sowie Rechenschaftspflicht.

Ethische Fragen im gesamten Lebenszyklus von Daten

Bewährte Praktiken auf der ganzen Linie

Gültige Einwilligung

Was steht in einer Einwilligungserklärung?

Das scheint nicht gültig zu sein

Datenschutz und -sicherheit

Datenschutz oder -sicherheit?

Vorsicht ist besser als Nachsicht

Transparenz und Rechenschaftspflicht

Nichts zu verbergen!

Eine Rolle für alle!

Datenethik: Jetzt und für immer

In diesem Kapitel geht es um Datenethik, die über die üblichen Diskussionen über Datenverzerrungen und Fairness hinausgeht. Die Lernenden werden datenbezogene Verzerrungen besser verstehen und wissen, wie sie mit ihnen umgehen können. Außerdem lernen sie die FAIR-Prinzipien  – Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable (auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar) – für den offenen Datenaustausch kennen. Sie werden auch die Vorteile von offenen Daten für Wissenschaft und Gesellschaft verstehen. Schließlich werden die Lernenden die sich entwickelnde Verantwortlichkeit und die Auswirkungen von Datenoperationen untersuchen, die moralische Verantwortung von Unternehmensleitern und Datenwissenschaftlern betonen und sich auf die Zukunft der Datenethik vorbereiten. 

Wie gehen wir mit Datenverzerrungen um?

Optionen

Richtig

Falsch

Bei Daten ist nicht alles fair

Können wir das alles beheben?

Faire Daten oder FAIR-Daten?

Daten wiederverwenden

FAIR-Daten in der Praxis

Was ist FAIR nochmal?

Offene Daten für Wissenschaft und Gesellschaft

Was spricht für die Freigabe?

Chancen

Herausforderungen

„Sharing is caring“

Entwicklung von Verantwortlichkeit und Wirkung

Sinnvolle Rechenschaftspflicht

Ohne Ethik geht es nicht

Glückwunsch!

Daten für den guten Zweck

In diesem Einführungskurs in die Datenethik lernen die Lernenden die wichtigsten datenethischen Konzepte kennen und erfahren, was sie in der Praxis bedeuten – sei es in der Wirtschaft, in Forschung und Entwicklung oder zum Nutzen der Gesellschaft. Der Kurs behandelt die Grundsätze der Datenethik, ihre Beziehung zur KI-Ethik und ihre Merkmale in den verschiedenen Phasen des Lebenszyklus von Daten. Der Kurs zeigt auf, wie Datenethik Fairness fördern, Vorurteile abbauen und das Gemeinwohl unterstützen kann, während gleichzeitig Datenschutz, Sicherheit, Vertrauen und Transparenz angesprochen werden. Die Lernenden erwerben praktische Fähigkeiten, wie z. B. das Erstellen von Einverständniserklärungen und das Erkennen der ethischen Auswirkungen von Datenoperationen. Am Ende des Kurses werden die Lernenden ein grundlegendes Verständnis von Datenethik haben. Der Kurs wird sie in die Lage versetzen, beruflich und persönlich datenethisch relevante Situationen zu erkennen und zu verbessern.




<h2>Erforsche die Grundlagen der Datenethik</h2>
In diesem Einführungskurs in die Datenethik lernen die Lernenden die wichtigsten datenethischen Konzepte kennen und erfahren, was sie in der Praxis bedeuten - sei es in der Wirtschaft, in Forschung und Entwicklung oder zum Nutzen der Gesellschaft. Der Kurs behandelt die Grundsätze der Datenethik, ihre Beziehung zur KI-Ethik und ihre Merkmale in den verschiedenen Phasen des Lebenszyklus von Daten. 
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<h2>Lerne die Kunst der Datenethik-Prinzipien</h2>
Der Kurs zeigt auf, wie Datenethik Fairness fördern, Vorurteile abbauen und das Gemeinwohl unterstützen kann, während gleichzeitig Datenschutz, Sicherheit, Vertrauen und Transparenz angesprochen werden. Die Lernenden erwerben praktische Fähigkeiten, wie z.B. das Erstellen von Einverständniserklärungen und das Erkennen der ethischen Auswirkungen von Datenoperationen. Am Ende des Kurses werden die Lernenden ein grundlegendes Verständnis von Datenethik haben. Der Kurs wird sie in die Lage versetzen, beruflich und persönlich datenethisch relevante Situationen zu erkennen und zu verbessern.

Entdecken Sie Datenethik mit diesem Einführungskurs zu Prinzipien, KI-Ethik und praktischen Fähigkeiten.

Einführung in die Datenethik

Dieser umfassende Datenethik-Grundkurs widmet sich Prinzipien, KI-Ethik und praktischen Skills für die verantwortungsvolle Datennutzung.

Datenkompetenzen für Unternehmen

Datenverzerrungen können in verschiedenen Phasen des Datenlebenszyklus auftreten.

Datenverzerrungen sind größtenteils für KI-Verzerrungen verantwortlich.

Unternehmen können Datenverzerrungen beseitigen, indem sie dafür sorgen, dass sensible Merkmale wie Geschlecht und ethnische Herkunft aus den Datensätzen entfernt werden.

Mit angemessenen Maßnahmen können alle Datenverzerrungen stets erkannt und vollständig beseitigt werden.

Bei Daten ist nicht alles fair

Interaktive praktische Übung