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Textzusammenfassung mit Claude

Du bist der Content-Stratege bei der E-Gaming-Firma Nebula Forge Games und bereitest die Veröffentlichung der neuesten Ausgabe von Skybound Legends vor. Das Entwicklungsteam hat gerade einen Entwicklerartikel veröffentlicht, der neue Funktionen beschreibt. Du musst daraus einen kurzen Teaser für Social-Media-Zielgruppen extrahieren. Fasse diesen Artikel in einen ansprechenden Teaser mit zwei Sätzen zusammen, der für Social-Media-Zielgruppen zugänglich ist.

Die anthropic-Bibliothek, client und der article_text-String wurden vorab geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Einführung in die Claude-Modelle</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Setze eine entsprechende System-Message, um einen ansprechenden, zugänglichen Tonfall für Social-Media-Zielgruppen festzulegen.
  • Erstelle einen user-Prompt, der nach einer Zusammenfassung des Artikels in zwei bis drei Sätzen fragt.
  • Setze max_tokens, um die Antwort auf 100 Tokens zu begrenzen.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Set up system message for social media tone
system_msg = "____"

# Create the summarization prompt with length constraint
user_prompt = f"____: {article_text}"

# Make API call with appropriate parameters
response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=____,
    system=system_msg,
    messages=[
        {"role": "user", "content": user_prompt}
    ])
print(response.content[0].text)
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