Textzusammenfassung mit Claude
Du bist Content-Strategin bzw. -Stratege beim E‑Gaming-Unternehmen Nebula Forge Games und bereitest den Launch der neuesten Edition von Skybound Legends vor. Das Entwicklungsteam hat soeben einen Entwicklerartikel mit neuen Features veröffentlicht, aber du brauchst daraus einen kurzen Text für Social Media. Verdichte den Artikel zu einem packenden 2‑Satz‑Teaser, der für Social‑Media‑Zielgruppen gut verständlich ist.
Die anthropic-Bibliothek, client und der String article_text sind bereits geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in Claude-Modelle
Anleitung zur Übung
- Setze die Systemnachricht so, dass ein mitreißender, gut zugänglicher Ton für Social‑Media‑Zielgruppen vorgegeben wird.
- Erstelle einen User-Prompt, der nach einer 2–3 Sätze langen Zusammenfassung des Artikels fragt.
- Setze
max_tokens, um die Antwort auf 100 Tokens zu begrenzen.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Set up system message for social media tone
system_msg = "____"
# Create the summarization prompt with length constraint
user_prompt = f"____: {article_text}"
# Make API call with appropriate parameters
response = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-6",
max_tokens=____,
system=system_msg,
messages=[
{"role": "user", "content": user_prompt}
])
print(response.content[0].text)