Systemmeldungen testen und verfeinern
Bei Redwood Consulting bewirbt das Marketingteam das jährliche Tech-Forecast-Whitepaper auf LinkedIn. Die Posts sollen locker, aber dennoch professionell wirken. Deine erste Version war jedoch blass und ohne Hashtags. Du musst eine verbesserte Systemmeldung schreiben, die jedes Mal lebendige, markenkonforme Inhalte liefert.
Die Strings anthropic-Library, client, content_request und current_system sind vorab geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in Claude-Modelle
Anleitung zur Übung
- Setze die
rolefür die Content-Anfrage des Users. - Schreibe eine
improved_system-Nachricht, die die Social-Media-Anforderungen abdeckt, einschließlich Einsatz von Emojis. - Wende die
improved_system-Nachricht im finalen Test an.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Test current system message
test_response = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=75, system=current_system,
messages=[{"role": ____, "content": content_request}])
print("Current output:", test_response.content[0].text)
# Create improved system message based on problems identified
improved_system = ____
final_response = client.messages.create(
# Apply the improved system message
model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=75, system=____,
messages=[{"role": "user", "content": content_request}])
print("\nImproved output:", final_response.content[0].text)