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Analytische Problemlösung mit Claude

Nach der erfolgreichen Werbekampagne stieg der Website-Traffic um 40 %, doch die bezahlten Abonnements legten nur um 5 % zu. Aktiviere Claudes erweitertes Denken, um diese Diskrepanz zu analysieren: Die detaillierte Analyse wird SkyTracks nächsten Wachstumssprint maßgeblich beinflussen.

Die anthropic-Bibliothek und client wurden vorab geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Einführung in die Claude-Modelle</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Erstelle einen Prompt für analytisches Denken.
  • Verwende den Parameter thinking in deinem API-Aufruf, um erweitertes Denken zu aktivieren.
  • Setze einen hohen Wert für max_tokens, zum Beispiel 1400, damit Claude genügend Raum für die Begründung und die Antwort hat.
  • Gib die Analyseergebnisse aus.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Create an analytical thinking prompt
analysis_prompt = """
Analyze this business scenario and walk me through your reasoning:
Our website traffic increased 40% but sales only grew 5%.
___
Provide multiple possible explanations and rank them by likelihood.
"""

# Request detailed analytical thinking
response = client.messages.create(model="claude-sonnet-4-6", thinking=____, max_tokens=____, messages=[{"role": "user", "content": analysis_prompt}])
# Print the analysis results
print("Analysis results:")
print(response.content[0].thinking)
Code bearbeiten und ausführen