Analytisches Problemlösen mit Claude
Nach deiner erfolgreichen Promo ist der Website-Traffic um 40 % gestiegen, aber bezahlte Abos legten nur um 5 % zu. Aktiviere Claudes erweitertes Denken, um diese Diskrepanz aufzuschlüsseln: Die detaillierte Analyse liefert die Grundlage für SkyTracks nächsten Wachstumsschub.
Die Bibliothek anthropic und der client sind vorab geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in Claude-Modelle
Anleitung zur Übung
- Formuliere einen Prompt für analytisches Denken.
- Nutze den Parameter
thinkingin deinem API-Aufruf, um erweitertes Denken zu aktivieren. - Setze ein hohes
max_tokens, zum Beispiel 1400, damit Claude genug Raum fürs Begründen und Antworten hat. - Gib die Analyseergebnisse aus.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Create an analytical thinking prompt
analysis_prompt = """
Analyze this business scenario and walk me through your reasoning:
Our website traffic increased 40% but sales only grew 5%.
___
Provide multiple possible explanations and rank them by likelihood.
"""
# Request detailed analytical thinking
response = client.messages.create(model="claude-sonnet-4-6", thinking=____, max_tokens=____, messages=[{"role": "user", "content": analysis_prompt}])
# Print the analysis results
print("Analysis results:")
print(response.content[0].thinking)