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Analytisches Problemlösen mit Claude

Nach deiner erfolgreichen Promo stieg der Website-Traffic um 40 %, aber bezahlte Abos legten nur um 5 % zu. Aktiviere Claudes erweitertes Denken, um diese Diskrepanz zu verstehen: Die detaillierte Analyse soll SkyTracks nächsten Wachstumssprint steuern.

Die Bibliothek anthropic und der client sind vorab geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in Claude-Modelle

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Anleitung zur Übung

  • Erstelle einen Prompt für analytisches Denken.
  • Nutze den Parameter thinking in deinem API-Aufruf, um erweitertes Denken zu aktivieren.
  • Setze einen hohen max_tokens-Wert, zum Beispiel 1400, damit Claude genug Raum zum Begründen und Antworten hat.
  • Gib die Analyseergebnisse aus.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Create an analytical thinking prompt
analysis_prompt = """
Analyze this business scenario and walk me through your reasoning:
Our website traffic increased 40% but sales only grew 5%.
___
Provide multiple possible explanations and rank them by likelihood.
"""

# Request detailed analytical thinking
response = client.messages.create(model="claude-sonnet-4-0", thinking=____, max_tokens=____, messages=[{"role": "user", "content": analysis_prompt}])
# Print the analysis results
print("Analysis results:")
print(response.content[0].thinking)
Code bearbeiten und ausführen