Analyse von Geschäftsdokumenten
Als Analyst für Investor Relations bei Polaris Investments musst du die Führungskräfte vor dem morgigen Board-Call über den neuesten Q3-Bericht informieren. Gib das Dokument an Claude und fordere eine managementtaugliche Zusammenfassung an – dein Briefing steht in Minuten!
Die Bibliothek anthropic, der client und der quarterly_report sind bereits geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in Claude-Modelle
Anleitung zur Übung
- Erstelle einen Prompt zur Dokumentanalyse und bitte um 3 zentrale Leistungs-Highlights.
- Setze
max_tokenszwischen 200 und 300 für eine umfassende Analyse. - Übergebe den Analyse-Prompt im Content.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Create document analysis prompt and ask for 3 key performance highlights
analysis_prompt = f"""
Analyze this quarterly report and provide:
1. ___
2. Two biggest concerns that need immediate attention
3. Actionable recommendations for next quarter
Document: {quarterly_report}
"""
# Set max_tokens between 200 - 300 for a comprehensive analysis and pass the analysis prompt in the content.
response = client.messages.create(model="claude-sonnet-4-0", max_tokens=____, messages=[{"role": "user", "content": ____}])
print("Executive Summary:")
print(response.content[0].text)