Einen Bucket erstellen
Sam tastet sich langsam heran und macht sich bereit, ihre erste Pipeline zu bauen.
Get It Done ist die App der Stadt, mit der Einwohner Probleme melden können. Es gibt viele Meldungen – und dabei fallen jede Menge Daten an.
Sie wird tägliche Berichte von Get It Done abholen und im Bucket 'gim-staging' ablegen. Danach bereinigt sie die Daten und legt den neuen Datensatz im Bucket 'gim-processed' ab.
Außerdem möchte sie einen Bucket 'gim-test' zum Experimentieren erstellen.
Hilf Sam, den ersten Schritt zu ihrem Pipeline-Traum zu machen. Hilf ihr, ihren ersten Bucket 'gim-staging' zu erstellen!
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Einführung in AWS Boto mit Python</Kurs>Übungsanweisungen
- Erstelle einen
boto3-Client für S3. - Erstelle die Buckets
'gim-staging','gim-processed'und'gim-test'. - Gib die Antwort vom Erstellen des Buckets
'gim-staging'aus.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
import boto3
# Create boto3 client to S3
s3 = boto3.____('____', region_name='us-east-1',
aws_access_key_id=AWS_KEY_ID,
aws_secret_access_key=AWS_SECRET)
# Create the buckets
response_staging = s3.____(____='gim-staging')
response_processed = s3.____(____='gim-processed')
response_test = s3.____(____='gim-test')
# Print out the response
print(response_staging)