Stimmung von Anfragen ermitteln

Nachdem du die Get It Done-Fälle erfolgreich für den Streets Director übersetzt hast, bat er dich um noch etwas. Er möchte wirklich verstehen, wie die Menschen in der Stadt über die Arbeit seiner Abteilung denken. Er glaubt, dass sich diese Frage über eine Stimmungsanalyse der Get It Done-Anfragen beantworten lässt. Die CSV-Datei wurde bereits in die Variable dumping_df geladen und auf die folgenden Spalten reduziert:

Get It Done requests in many languages

In dieser Übung hilfst du Sam, die Stimmung der Menschen, die Get It Done-Fälle einreichen, besser zu verstehen – und ob sie der Interaktion mit der Stadt eher positiv oder negativ begegnen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Einführung in AWS Boto mit Python</Kurs>

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Übungsanweisungen

Ermittele die Stimmung von 'public_description' für jede Zeile.
Speichere das Ergebnis in der Spalte 'sentiment'.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

for index, row in dumping_df.iterrows():
  	# Get the translated_desc into a variable
    description = dumping_df.loc[index, 'public_description']
    if description != '':
      	# Get the detect_sentiment response
        response = comprehend.____(
          ____=description, 
          ____='en')
        # Get the sentiment key value into sentiment column
        dumping_df.loc[index, 'sentiment'] = response['____']
# Preview the dataframe
dumping_df.head()

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