Dein erster boto3-Client

Sam möchte sich von den Fesseln lösen, Speicher und Rechenleistung nur auf ihrem eigenen Computer zu nutzen. Sie lernt gerade, wie sie die enorme Power der Cloud einsetzen kann, um Datenpipelines zu erstellen und Berichte automatisch zu generieren.

Bevor sie all das tun kann, muss sie ihren ersten boto3-Client erstellen und prüfen, welche Buckets in S3 bereits existieren.

Ihr AWS-Key und ihr AWS-Secret-Key wurden in AWS_KEY_ID bzw. AWS_SECRET gespeichert.

In dieser Übung hilfst du Sam, indem du deinen ersten boto3-Client für AWS erstellst!

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Einführung in AWS Boto mit Python</Kurs>

Kurs ansehen

Übungsanweisungen

Erzeuge einen boto3-Client zur Interaktion mit s3.
Gib 'us-east-1' als region_name an.
Verwende AWS_KEY_ID und AWS_SECRET, um die Zugangsdaten zu setzen.
Gib die Buckets aus.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Generate the boto3 client for interacting with S3
s3 = boto3.client('____', ____='us-east-1', 
                        # Set up AWS credentials 
                        aws_access_key_id=____, 
                         aws_secret_access_key=____)
# List the buckets
buckets = s3.list_buckets()

# Print the buckets
print(buckets)

Code bearbeiten und ausführen