Parkverbotsschild-Leser

Stadtplaner verfügen über Millionen von Bildern von Lkw-Kameras. Da die Stadt diese Daten nicht erfasst, wären Informationen zu Parkvorschriften für die Planung sehr wertvoll.

Sam hat detect_text() in der boto3-Rekognition-Dokumentation gefunden. Sie will es nutzen, um Text aus den von den Stadtplanern bereitgestellten Bildern zu extrahieren.

Sam hat:

den Rekognition-Client erstellt.
.detect_text() aufgerufen und das Ergebnis in response gespeichert.

Hilf Sam, eine Datenquelle für die Parkvorschriften der Stadt aufzubauen. Verwende die .detect_text()-Methode von Rekognition, um Zeilen und Wörter aus Bildern von Parkschildern zu extrahieren.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Einführung in AWS Boto mit Python</Kurs>

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Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Create empty list of words
words = []
# Iterate over the TextDetections in the response dictionary
for text_detection in response['____']:
  	# If TextDetection type is WORD, append it to words list
    if text_detection['____'] == 'WORD':
        # Append the detected text
        words.append(text_detection['____'])
# Print out the words list
print(words)

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