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Zeitreihendaten hervorheben

Wie hat sich der Housing Price Index (HPI) in den USA von 2000 bis 2017 verändert? In Kapitel 1 hast du ein grundlegendes Zeitreihendiagramm erstellt, mit dem du deine Untersuchung beginnen konntest. Allerdings war es ein Nachteil, dass sich die Daten einzelner Bundesstaaten nicht hervorheben ließen. In dieser Übung sollst du die Hervorhebung nach Bundesstaat aktivieren und untersuchen, welche Staaten nach der Rezession, die im Dezember 2007 begann, die größten Veränderungen im HPI erlebt haben.

plotly und crosstalk sind bereits geladen, und der Code, mit dem zuvor das Zeitreihendiagramm erstellt wurde, ist eingeblendet.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Interaktive Datenvisualisierung mit plotly in R – Fortgeschrittene Themen</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Erstelle ein SharedData-Objekt, um die Auswahl der Daten eines einzelnen Bundesstaats zu ermöglichen.
  • Vervollständige die Plot-Pipeline, um ein Zeitreihendiagramm von house_price gegen year nach state zu erstellen.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Create a shared data object keyed by individual states
state_data <- us_economy %>%
  ___$___(___)

# Using the shared data, plot house price vs. year
state_data %>%
  ___ %>%
  # Group by state
  ___ %>%
  # Add lines
  ___
Code bearbeiten und ausführen