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Starts über die Zeit

In den folgenden Übungen erkundest du die Launch-Daten, die versuchen, alle Orbitalstarts (erfolgreiche und erfolglose) aufzulisten. Bevor du Animationen oder verknüpfte Ansichten erstellst, schaust du dir an, wie sich die Anzahl der Starts und die beteiligten Organisationen über die Zeit entwickelt haben. In dieser Übung sollst du die Entwicklung der Starts über die Zeit auf drei Arten visualisieren. Überlege dir dabei die jeweiligen Stärken und Schwächen der einzelnen Diagrammtypen.

Das Data Frame launches sowie die Pakete plotly und dplyr sind bereits geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Interaktive Datenvisualisierung mit plotly in R – Fortgeschrittene Themen</Kurs>
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Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# table of launches by year
launches_by_year <- launches %>%
  count(launch_year)

# create a line chart of launches over time
launches_by_year %>%
  ___(x = ___, y = ___) %>%
  ___() %>%
  layout(
    xaxis = list(title = "Year"), 
    yaxis = list(title = "Launches")
  )
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