Gekoppelte Hervorhebung (Linked Brushing)
Gekoppelte Hervorhebung ist ein starkes Werkzeug, um Ausreißer und mögliche Cluster zu untersuchen. In dieser Übung verknüpfst du ein Streudiagramm von Durchmesser vs. Länge von Trägerraketen mit einem Streudiagramm von Gesamtschub vs. Nutzlastkapazität für den Low Earth Orbit (LEO). Dabei beschränkst du dich auf Starts seit 2000.
plotly, crosstalk und lv2000 (eine Teilmenge des Trägerraketen-Datensatzes seit 2000) sind bereits für dich geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Interaktive Datenvisualisierung mit plotly in R – Fortgeschrittene Themen</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create a SharedData object allowing selection of observations
shared_obs <- ___(___)