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Indirekte Auswahl ist ein mächtiges Werkzeug, das die Exploration erleichtert, wenn Overplotting vorhanden ist. In der Lektion hast du das bei überlagerten Zeitreihenplots gesehen. In dieser Übung überlegst du, wie dir indirekte Auswahl hilft, bestimmte Punkte in einem Scatterplot „hervorzuheben“.
plotly und crosstalk sind bereits für dich geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Interaktive Datenvisualisierung mit plotly in R – Fortgeschrittene Themen</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create a shared data object keyed by state
state_data <- SharedData$new(us2017, ___ = ___, ___ = ___)
# Enable indirect selection by state
state_data %>%
plot_ly(x = ~home_owners, y = ~house_price, hoverinfo = "text", text = ~state) %>%
add_markers(size = ~population, marker = list(sizemode = "diameter")) %>%
___(___ = ___)