Welche Grafik ist interaktiv?

Wenn du Grafiken entwirfst, solltest du dir gut überlegen, welcher Typ am besten passt: eine statische, eine interaktive oder eine dynamische Grafik.

Unten werden vier Beispielgrafiken beschrieben. Bestimme, welche davon interaktiv ist.

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<Kurs>Interaktive Datenvisualisierung mit plotly in R – Fortgeschrittene Themen</Kurs>

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Wiederholung der wichtigsten plotly-Befehle. Du erfährst, wie du in plotly verschiedene Diagrammtypen erstellst und deine Charts veredelst. Außerdem erstellst du statische Versionen von Blasen- und Liniendiagrammen, die du im nächsten Kapitel animieren wirst.

Exercise 1: Interaktive und dynamische Grafiken Exercise 2: Welche Grafik ist interaktiv?

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Exercise 3: Ein einfaches Zeitreihendiagramm Exercise 4: Ein einfaches Streudiagramm Exercise 5: Ästhetiken hinzufügen, um eine Variable darzustellen Exercise 6: Farbe und Größe Exercise 7: Plotsymbole Exercise 8: Grafiken verfeinern Exercise 9: Über einfache Interaktivität hinaus Exercise 10: Blasendiagramme Exercise 11: Viele Zeitreihen

In diesem Kapitel lernst du, wie Keyframe-Animationen in plotly umgesetzt werden. Du erkundest, wie Animationen wie Hans Roslings Blasendiagramme erstellt werden, sowie kumulative Animationen, zum Beispiel zur Entwicklung des Börsenwerts einer Aktie über die Zeit.

Exercise 1: Einführung in animierte Grafiken Exercise 2: Was ist der Frame?Exercise 3: Warum brauchen wir ids?Exercise 4: Einen Streudiagramm-Plot animieren Exercise 5: Faktoren als Frames Exercise 6: Animationen feinschleifen Exercise 7: Deine regionale Animation verfeinern Exercise 8: Deine HPI-Animation verfeinern Exercise 9: Layering in plotly Exercise 10: Hintergrundtext hinzufügen Exercise 11: Die Basislinie plotten Exercise 12: Kumulative Animationen Exercise 13: Wie viele Zeilen?Exercise 14: Median der Lebenserwartung Exercise 15: Medianwerte der Lebenserwartung animieren

Wenn du unerwartete Strukturen in deinen Grafiken untersuchst, ist es hilfreich, wenn eine Auswahl in einem Diagramm das andere aktualisiert. Wenn du etwa Cluster in einem Streudiagramm erkundest, ist es nützlich, wenn der gewählte Cluster ein Diagramm zur Gruppenmitgliedschaft aktualisiert, etwa ein jittered Streudiagramm oder mehrere Balkendiagramme. In diesem Kapitel lernst du, wie du deine plotly-Charts für Linked Brushing verknüpfst. Außerdem erfährst du, wie du Dropdown-Menüs, Checkboxen und Schieberegler zu deinen plotly-Charts hinzufügst – ohne Shiny.

Exercise 1: Zwei Diagramme verknüpfen Exercise 2: sharedData-Objekte Exercise 3: Streudiagramme verknüpfen Exercise 4: highlighting()-Diagramme Exercise 5: Gruppen bürsten Exercise 6: Zeitreihendaten hervorheben Exercise 7: Verknüpfen eines Dotplots mit einem Zeitreihendiagramm Exercise 8: Ein Balkendiagramm mit einem Streudiagramm verknüpfen Exercise 9: Auswahlstrategien Exercise 10: Nach Clustern suchen Exercise 11: Dropdown-Menüs hinzufügen Exercise 12: Noch glänzendere Charts erstellen Exercise 13: Ansichten mit bscols() anordnen Exercise 14: Checkboxes hinzufügen Exercise 15: Einen Slider hinzufügen

Im letzten Kapitel nutzt du dein erweitertes plotly-Toolkit, um orbitale Raumfahrtstarts zwischen 1957 und 2018 zu untersuchen. Dabei lernst du, Daten so aufzubereiten, dass kumulative Animationen ohne gemeinsamen Startpunkt möglich sind, und vertiefst dein Verständnis des crosstalk-Pakets.

Exercise 1: Einführung in die Daten zu Weltraumstarts Exercise 2: Starts über die Zeit Exercise 3: Zeitachse des Wettlaufs ins All Exercise 4: Staatliche vs. private Starts Exercise 5: Rückblick: Animation Exercise 6: Die Raumfahrt-Rivalität animieren Exercise 7: Die private „Space Race“ animieren Exercise 8: Rückblick: Verknüpfte Ansichten und Auswahl-Widgets Exercise 9: Verknüpfen für Gruppenauswahl Exercise 10: Gekoppelte Hervorhebung (Linked Brushing)Exercise 11: Verknüpfte Ansichten zur Zusammenfassung Exercise 12: Einen Zeitregler hinzufügen Exercise 13: Abschluss