Schlussfolgern mit Fishers Methode
Fishers Methode liefert einen p-Wert, der dir sagt, ob mindestens eine der Nullhypothesen hätte verworfen werden sollen. Die Schlüsselwörter sind hier „mindestens eine“.
Stell dir ein Beispiel vor, in dem du die Wirksamkeit einer bestimmten Diät auf Gewichtsverlust testest. Diese Diät wurde von mehreren Forschenden in unterschiedlichen Settings untersucht, aber alle testen die Nullhypothese, dass die Diät keinen Gewichtsverlust bewirkt. Alle Forschenden berichten ihre p-Werte, und du nutzt sie in Fishers Methode. Warum könnte es sinnvoll sein, einige, aber nicht unbedingt alle Nullhypothesen zu verwerfen?
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Grundlagen der Inferenz in Python
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