Power und Stichprobengrößen berechnen
Du möchtest den durchschnittlichen Finanzierungsbetrag pro Investitionsrunde von Spielefirmen mit dem von Werbefirmen vergleichen. Du beginnst damit, die Power eines Zweistichproben-t-Tests zu berechnen.
Drei Dinge wurden für dich geladen:
ads_acquired_avg_funding– (pandas Series) Die durchschnittliche Finanzierung jeder übernommenen Werbefirmagames_acquired_avg_funding– (pandas Series) Dasselbe, aber für Spielefirmenads_games_cohensd– (Zahl) Cohen’s d (standardisierte Effektstärke) für Werbung versus Spielefirmen
Die zum Berechnen der Power benötigte Funktion wurde aus statsmodels.stats.power importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Grundlagen der Inferenz in Python
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Compute the ratio of games to advertising companies
games_ads_ratio = ____ / ____
# Compute the power of the test
____().____(effect_size=____,
nobs1=____,
alpha=____,
ratio=____)