Was ist eigentlich Power?

Manche Formulierungen rund um Power können ziemlich verwirrend sein. Zum Beispiel lautet die Power eines Zweistichproben-t-Tests:

Die Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese zugunsten der Alternative abzulehnen, unter der Annahme, dass es tatsächlich einen Unterschied der Populationsmittelwerte zwischen den beiden Gruppen gibt.

Ganz schön sperrig!

Stell dir vor, du analysierst eine Marketingkampagne und möchtest herausfinden, ob sie die Kundenausgaben erhöht. Du führst einen Zweistichproben-t-Test durch (Kundschaft mit Kampagnenkontakt versus ohne), um die durchschnittlich ausgegebenen Dollarbeträge der jeweiligen Gruppen zu vergleichen.