Einfache Recipe
Mit dem Datensatz attrition_num mit ausschließlich numerischen Daten zu Mitarbeitenden, die das Unternehmen verlassen haben, möchtest du ein Modell bauen, das vorhersagen kann, ob eine Person voraussichtlich bleibt. Das Target ist Attrition, eine binäre Variable, die als factor kodiert ist. Zum Einstieg definierst du eine einfache Recipe, die außer der Modelformel und den Trainingsdaten nichts festlegt.
Die attrition_num-Daten, die logistische Regression lr_model, die benutzerdefinierte Funktion class-evaluate() sowie die Splits train und test sind für dich geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Feature Engineering in R</Kurs>Übungsanweisungen
- Erstelle eine einfache Recipe, die nur die Modelformel definiert.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create a plain recipe defining only the model formula
lr_recipe_plain <-
___(___ ~., ___ = ___)
lr_workflow_plain <- workflow() %>%
add_model(lr_model) %>%
add_recipe(lr_recipe_plain)
lr_fit_plain <- lr_workflow_plain %>%
fit(train)
lr_aug_plain <-
lr_fit_plain %>% augment(test)
lr_aug_plain %>% class_evaluate(truth = Attrition,
estimate = .pred_class,.pred_No)