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Modelle zusammenbinden

Wenn du mehrere Modelle ausführst, ist es hilfreich, deine Ergebnisse zum Vergleichen zusammenzufassen – sowohl als tibble als auch als Diagramm mit parallelen Koordinaten. Das von dir erstellte Objekt glm_metrics ist im Arbeitsbereich geladen, ebenso die entsprechenden bayes_metrics und mixed_metrics. Das Paket GGally steht bereit.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Feature Engineering in R

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Anleitung zur Übung

  • Binde alle drei Modelle zeilenweise zusammen.
  • Erstelle ein Diagramm mit parallelen Koordinaten, um die Modellleistung in beiden Metriken zu vergleichen.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

model <- c("glm", "glm","bayes","bayes", "mixed", "mixed")

# Bind models by rows
models <- ___(glm_metrics,bayes_metrics, mixed_metrics)%>%
  add_column(model = model)%>%
  select(-.estimator) %>%
  spread(model,.estimate)

models

# Create a parallel coordinates plot
___(models,
           columns = 2:4, groupColumn = 1,
           scale="globalminmax",
           showPoints = TRUE)
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