Ein reduziertes Modell erstellen
Die Analyse der Variablenwichtigkeit hat dir die prädiktivsten Features im Datensatz attrition gezeigt. Darauf aufbauend erstellst du ein stark reduziertes Modell mit nur drei Variablen: OverTime, DistanceFromHome und NumCompaniesWorked und vergleichst dessen Leistung mit der Baseline des Vollmodells. Die für das Vollmodell geschätzten Metriken sind in aug_full gespeichert.
Alle Daten, einschließlich der train- und Test-Splits, stehen dir in deiner Umgebung zur Verfügung.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Feature Engineering in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create a recipe using the formula syntax that includes only OverTime, DistanceFromHome and NumCompaniesWorked as predictors
recipe_reduced <-
___(Attrition ~ ___ + ___ + ___, data = train)
# Bundle the recipe with your model
workflow_reduced <-
workflow() %>%
add_model(model) %>%
___