Modellleistung mit allen verfügbaren Prädiktoren bewerten
Um die Leistung deines reduzierten Modells zu bewerten, brauchst du einen Vergleichswert. Miss die Leistung deines vollständigen Modells, um den Trade-off eines reduzierten Modells zu verstehen. Denk an das Diagramm zur Variablenwichtigkeit zurück, das du in einer früheren Übung erstellt hast.
Die train- und test-Splits sowie deine benutzerdefinierte Funktion class_evaluate() sind in deiner Umgebung geladen. Dein angepasstes Modell wurde als fit_full gespeichert. Die train- und test-Splits sowie deine benutzerdefinierte Funktion class_evaluate() sind in deiner Umgebung geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Feature Engineering in R
Anleitung zur Übung
- Erstelle ein augmentiertes Objekt aus dem angepassten vollständigen Modell.
- Bewerte die Modellleistung mit
class_evaluate.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Create an augmented object from the fitted full model
aug_full <-
fit_full %>%
___(test)
# Assess model performance using class_evaluate
aug_full %>% ___(truth = ___,
estimate = .pred_class,
.pred_Yes)