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Fitten, Augmentieren und Bewerten

Du bist bereit, den Workflow auf die Trainingsdaten zu fitten und seine Leistung mit dem Testsplit zu bewerten.

Das Paket embed, das Objekt lr_workflow_glm sowie die zugehörigen Splits test und train befinden sich in deinem Workspace.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Feature Engineering in R

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Anleitung zur Übung

  • Fitte den Workflow auf den Trainingssatz.
  • Augmentiere den Fit mithilfe des Testsplits.
  • Bewerte das Modell.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Fit the workflow to the training set
lr_fit_glm <- lr_workflow_glm %>%
  ___(train)

# Augment the fit using the test split
lr_aug_glm <- lr_fit_glm %>%
  ___(test)

# Assess the model
glm_metrics <- lr_aug_glm %>%
  class_evaluate(truth = ___,
                 estimate = .pred_class,
                 .pred_Yes)

glm_metrics
Code bearbeiten und ausführen