Wörter zählen (II)
Sobald der Vektorisierer auf die Daten gefittet wurde, kannst du den Text in ein Array umwandeln, das die Worthäufigkeiten repräsentiert. Dieses Array hat eine Zeile pro Textblock und eine Spalte für jedes vom Vektorisierer erzeugte Feature, das du in der letzten Übung gesehen hast.
Der Vektorisierer, den du in der letzten Übung gefittet hast (cv), ist in deinem Workspace verfügbar.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Feature Engineering für Machine Learning in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Apply the vectorizer
cv_transformed = ____(speech_df['text_clean'])
# Print the full array
cv_array = ____
print(cv_array)