Fehlende Werte durch Konstanten ersetzen
Das vollständige Entfernen fehlender Daten kann in vielen Situationen sinnvoll sein, führt aber oft dazu, dass deinem Modell viele Informationen verloren gehen.
Mitunter sind fehlende Werte in kategorialen Spalten als eigene Information aussagekräftig, etwa wenn jemand in einer Umfrage eine Frage nicht beantwortet. In solchen Fällen kannst du alle fehlenden Werte durch eine neue Kategorie ersetzen, zum Beispiel „Keine Antwort“.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Feature Engineering für Machine Learning in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Print the count of occurrences
print(so_survey_df['Gender']____)