Wie lückenhaft sind meine Daten?
Die meisten Datensätze enthalten fehlende Werte, oft als NaN (Not a Number) dargestellt. Wenn du mit Pandas arbeitest, kannst du leicht prüfen, wie viele fehlende Werte in jeder Spalte vorhanden sind.
Finde heraus, wie viele der Entwickler:innen in der Umfrage ihr Alter (in der Spalte Age von so_survey_df) und ihr Geschlecht (Spalte Gender von so_survey_df) angegeben haben.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Feature Engineering für Machine Learning in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Subset the DataFrame
sub_df = ____
# Print the number of non-missing values
print(sub_df.____)