NHANES RCBD

Erinnere dich: In unserem blockierten Experiment geht es um eine Behandlung, bei der die Ärztin bzw. der Arzt die Patientin oder den Patienten bittet, den Fett- oder Kalorienanteil in der Ernährung zu reduzieren. Wir testen den Effekt auf das Gewicht (bmxwt). Wir planen, nach Geschlecht zu blocken; im NHANES-Datensatz ist das als riagendr gespeichert. Blocken dient dazu, Versuchsgruppen zu bilden, die sich möglichst ähnlich sind. Wenn wir dieses Experiment nach Geschlecht blocken und einen Effekt der Behandlung auf bmxwt beobachten, ist es wahrscheinlicher, dass der Effekt tatsächlich auf die Behandlung zurückzuführen ist und nicht auf das Geschlecht der Person.

In deinem R-Code kennzeichnest du ein blockiertes Experiment, indem du in der passenden Modellfunktion eine Formel der Form outcome ~ treatment + blocking_factor verwendest.

nhanes_final ist verfügbar.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Versuchsplanung in R

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Anleitung zur Übung

Verwende aov(), um nhanes_rcbd zu erstellen. Die Behandlung steht in mcq365d, du testest das Ergebnis bmxwt mit dem Blockfaktor riagendr.
Untersuche die Ergebnisse von nhanes_rcbd mit summary().
Nutze Funktionen aus dplyr, um die durchschnittlichen Gewichte nach mcq365d und riagendr zu betrachten.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Use aov() to create nhanes_rcbd
___

# Check results of nhanes_rcbd with summary()
___

# Print mean weights by mcq365d and riagendr
___ %>% 
	group_by(___, ___) %>% 
	summarize(mean_wt = ___(___))

Code bearbeiten und ausführen