RCBD-Modellvalidierung
Wie im letzten Kapitel (und generell beim Erstellen von Modellen!) ist es eine gute Idee, die Ergebnisse zu validieren. Wir betrachten die Plots „Residuals vs. Fitted“ und „Normal Q-Q“, auch wenn wir jetzt nur noch einen „Constant Leverage“-Plot anstelle der beiden anderen sehen werden. Ein gutes Modell zeigt im Q-Q-Plot eine ungefähr normale Verteilung und in den anderen Plots keine klaren Muster über Blöcke oder Behandlungen hinweg.
Wir können uns auch Interaktionsdiagramme ansehen. Idealerweise sind die Linien parallel, egal ob der Block oder die Behandlung auf der x-Achse liegt. Wenn das der Fall ist, erfüllen sie eine zentrale Annahme des RCBD-Modells, die Additivität genannt wird.
Das Modellobjekt nhanes_rcbd aus der letzten Übung wurde für dich geladen. Untersuche die Ergebnisse mit summary(nhanes_rcbd) in der Konsole, wenn du eine Auffrischung brauchst.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Versuchsplanung in R
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Set up the 2x2 plotting grid and plot nhanes_rcbd
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