Stichprobengröße für A/B-Test

Wir wissen jetzt, dass wir unsere A/B-Test-Ergebnisse nach der Datenerhebung mit einem t-Test analysieren müssen. Bevor wir das tun, gibt es zwei sehr wichtige Fragen: Wie groß ist die Effektstärke und welche Stichprobengröße braucht dieser Test?

In diesem Fall wurde die Effektstärke vorgegeben. Lending Club möchte eine relativ kleine Effektstärke von 0.2 nachweisen. Wir verwenden wieder das Paket pwr und berechnen die Stichprobengröße mit einer passenden Funktion, um herauszufinden, wie viele Personen wir für jede Gruppe, A und B, rekrutieren müssen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Versuchsplanung in R

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Anleitung zur Übung

Verwende die richtige Funktion aus dem Paket pwr, um die benötigte Stichprobengröße pro Gruppe mit d = 0.2, einer power von 0.8 und einem Signifikanzniveau von 0.05 zu berechnen. Sieh in den pwr-Hilfedocs mit ?pwr nach, wenn du eine Erinnerung brauchst, welche Funktion zu verwenden ist und welche Argumente sie erwartet.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Load the pwr package
___

# Use the correct function from pwr to find the sample size
___(___, 
    ___, 
    ___, 
    ___, 
    ___)

Code bearbeiten und ausführen