NYC-SAT-Scores: EDA

In Mathe liegt die USA im internationalen Vergleich konstant zurück, daher konzentrieren wir unsere Experimente auf die Mathe-Punktzahl. Der ursprüngliche Datensatz ist ein offener Datensatz von Kaggle. In diesem Kapitel füge ich ein paar Variablen hinzu, damit du so tun kannst, als wärst du Bildungsforscher:in, der bzw. die Experimente plant, um die Punktzahlen zu erhöhen und damit hoffentlich die Chancen auf eine College-Zulassung zu verbessern.

Bevor wir in die Analyse der Experimente einsteigen, sollten wir etwas EDA machen, um die nyc_scores-Daten vollständig zu verstehen. In dieser Lektion blocken wir nach Borough und Teacher_Education_Level. Schauen wir uns also die Mathe-Ergebnisse nach diesen Variablen an. Der Datensatz nyc_scores wurde bereits für dich geladen.

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Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Mean, var, and median of Math score
nyc_scores %>%
    ___(___) %>% 
    ___(mean = ___(___, na.rm = TRUE),
        var = ___(___, na.rm = TRUE),
        median = ___(___, na.rm = TRUE))

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