Power- und Stichprobengrößen-Berechnungen

Ein wichtiger Teil der Versuchsplanung ist zu wissen, welche Stichprobengröße du brauchst, um deine Hypothese testen zu können.

Das Paket pwr stellt dafür die praktische Funktion pwr.t.test() bereit, die das für dich berechnet. Du musst allerdings dein gewünschtes Signifikanzniveau (oft 0,05), ob der Test ein- oder zweiseitig ist, ob die Daten aus einer Stichprobe, zwei Stichproben oder gepaart stammen, die Effektgröße und die Power angeben. Ein Teil dieser Informationen wird dir vorgegeben oder lässt sich aus dem Design herleiten.

Eine Power- oder Stichprobengrößenberechnung fällt meist jedes Mal anders aus, und die Details der Berechnung hängen stark davon ab, welche Art Experiment du planst und welche Ziele du verfolgst.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Versuchsplanung in R

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Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Load the pwr package
___

# Calculate power
pwr.t.test(n = ___, 
           d = ___,
           sig.level = ___,
           type = "two.sample", 
           alternative = "two.sided",
           power = NULL)

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