Google-Apps-Daten erkunden

Der erste Datensatz, mit dem du arbeitest, enthält Informationen zu den Bewertungen von rund 10.800 Apps im Google Play Store. Er wurde in einen DataFrame namens ratings geladen. Es gibt 13 Features, die eine App beschreiben, zum Beispiel 'Category' und 'Price'. Ziel ist es, mit diesen Informationen die Bewertung einer App vorherzusagen, die zwischen 1 und 5 liegen kann.

Bevor du damit startest, ist es sinnvoll, dich mit dem Datensatz vertraut zu machen, etwa mit pandas-Methoden wie .head() und .describe(). Erkunde die Daten in der IPython-Shell und wähle anschließend die falsche Aussage aus den Optionen unten aus.