Verwenden wir jetzt den GradientBoostingClassifier aus scikit-learn auf dem reviews-Datensatz, um das Sentiment einer Rezension anhand ihres Textes vorherzusagen.

Wir geben dem Modell nicht den Rohtext als Eingabe. Folgende Vorverarbeitung wurde für dich durchgeführt:

Entfernen von Rezensionen mit fehlenden Werten.
Auswahl von Daten der Top 5 Apps.
Auswahl einer zufälligen Teilstichprobe von 500 Rezensionen.
Entfernen von „Stopwörtern“ aus den Rezensionen.
Umwandeln der Rezensionen in eine Matrix, in der jedes Feature die Häufigkeit eines Wortes in einer Rezension darstellt.

Du willst tiefer in Text Mining einsteigen? Dann schau dir den Kurs Introduction to Natural Language Processing in Python an!

Adaptive Boosting: preisgekröntes Modell

Create Your Free Account