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"Schwacher" Entscheidungsbaum

In der vorherigen Übung hast du zwei Entscheidungsbäume gebaut. Welcher ist feinabgestimmt und welcher ist "schwach"?

Entscheidungsbaum "A":

  • min_samples_leaf = 3 und min_samples_split = 9
  • F1-Score: ~58 %

Entscheidungsbaum "B":

  • max_depth = 4 und max_features = 2
  • F1-Score: ~53 %

Beide Klassifikatoren stehen dir als clf_A und clf_B zur Verfügung.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Ensemble-Methoden in Python

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Interaktive Übung

In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.

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