"Schwacher" Entscheidungsbaum
In der vorherigen Übung hast du zwei Entscheidungsbäume gebaut. Welcher ist feinabgestimmt und welcher ist "schwach"?
Entscheidungsbaum "A":
min_samples_leaf = 3undmin_samples_split = 9- F1-Score: ~58 %
Entscheidungsbaum "B":
max_depth = 4undmax_features = 2- F1-Score: ~53 %
Beide Klassifikatoren stehen dir als clf_A und clf_B zur Verfügung.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Ensemble-Methoden in Python
Interaktive Übung
In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.
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