Google-App-Bewertungen erneut betrachten

Jetzt nutzen wir Gradient Boosting für eine Sentiment-Analyse!

Erinnerst du dich an den App-Bewertungsdatensatz aus dem ersten Kapitel? Jetzt arbeiten wir mit einem verwandten Datensatz zu Nutzerrezensionen. Dieser Datensatz enthält die ersten 100 relevantesten Rezensionen für jede App. Unser Ziel ist es, auf Basis dieser Rezensionen ein Modell zu bauen, das das Sentiment als 'Positive', 'Neutral' oder 'Negative' vorhersagt.

Der Datensatz steht dir als reviews zur Verfügung, und das Ziel ist hier die Spalte 'Sentiment'. Erkunde die Daten in der IPython-Shell und wähle anschließend unten die richtige Aussage aus.