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replace_with_na verwenden

Aufbauend auf dem vorherigen Datensatz wissen wir jetzt, dass wir ein paar ungewöhnliche fehlende Werte haben.

Jetzt unternehmen wir etwas dagegen und ersetzen diese Werte durch fehlende Werte (z. B. NA) mit der Funktion replace_with_na().

Diese Übung ist Teil des Kurses

Umgang mit fehlenden Daten in R

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Anleitung zur Übung

Für den Datensatz pacman:

  • Ersetze mit replace_with_na() die fehlenden Werte "N/A", "na" und "missing" durch NA für die Variablen year und score.
  • Prüfe am Ende mit miss_scan_count(), ob du alle fehlenden Werte entfernt hast.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Print the top of the pacman data using `head()`
head(___)

# Replace the strange missing values "N/A", "na", and  
# "missing" with `NA` for the variables, year, and score
pacman_clean <- replace_with_na(_____, replace = list(year = c(___, ___, ___),
                                score = c(___, ___, ___)))
                                        
# Test if `pacman_clean` still has these values in it?
miss_scan_count(____, search = list(___, ___, ___))
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