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Mit Facets fehlende Werte erkunden

Da geom_miss_point() ein ggplot-Geom ist, kannst du es mit ggplot2-Funktionen wie Faceting kombinieren.

So kannst du fehlende Werte schnell erkunden und bleibst im vertrauten Rahmen von ggplot2.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Umgang mit fehlenden Daten in R</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Erkunde die fehlenden Werte bei Wind und Lufttemperatur und zeige sie mit geom_miss_point() an. Facette nach Jahr, um das weiter zu untersuchen.
  • Erkunde die fehlenden Werte bei Luftfeuchtigkeit und Lufttemperatur und zeige sie mit geom_miss_point() an. Facette nach Jahr, um das weiter zu untersuchen.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Explore the missingness in wind and air temperature, and display the 
# missingness using `geom_miss_point()`. Facet by year to explore this further.
ggplot(___,
       aes(x = ___,
           y = ___)) + 
  ___() + 
  facet_wrap(~year)

# Explore the missingness in humidity and air temperature, and display the 
# missingness using `geom_miss_point()` Facet by year to explore this further.
ggplot(___,
       aes(___,
           ___)) + 
  ____() + 
  facet_wrap(~year)
Code bearbeiten und ausführen