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Abhängigkeiten von Fehlwerten erkunden

Um die Struktur der fehlenden Werte in Daten zu verstehen, kannst du untersuchen, wie sich die Darstellung der Fehlwerte durch Sortieren verändert.

Untersuche für den Datensatz oceanbuoys die fehlenden Werte mit vis_miss() und sortiere dann nach einigen verschiedenen Variablen.

Das ist kein endgültiges Verfahren, aber es hilft dir, die richtigen Fragen an deine Daten zu stellen. Im nächsten Kapitel lernen wir leistungsfähigere Techniken kennen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Umgang mit fehlenden Daten in R</Kurs>
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Übungsanweisungen

Verwende den Datensatz oceanbuoys:

  • Sortiere nach den Variablen year, latitude und wind_ew und nutze vis_miss().

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Arrange by year
___ %>% arrange(___) %>% vis_miss()

# Arrange by latitude
___ %>% ___(___) %>% vis_miss()

# Arrange by wind_ew (wind east west)
___ %>% ___(___) %>% ___()
Code bearbeiten und ausführen