Fehlwerte zusammenfassen
Jetzt, da du das Verhalten fehlender Werte in R kennst und weißt, wie du sie zählst, erweitern wir unsere Zusammenfassungen für Fälle (Zeilen) und Variablen mit miss_var_summary() und miss_case_summary(). Außerdem schauen wir uns an, wie sie auf Gruppen in einem Dataframe angewendet werden können – mit der group_by-Funktion aus dplyr.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Umgang mit fehlenden Daten in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Summarize missingness in each variable of the `airquality` dataset
miss_var_summary(___)