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Variation nach Fehlwerten untersuchen: Boxplots

In den vorherigen Übungen hast du nabular-Daten zusammen mit Dichteplots verwendet, um die Variation in einer Variable in Abhängigkeit von den Fehlwerten einer anderen zu untersuchen.

Wir verwenden jetzt den Datensatz oceanbuoys aus naniar und setzen statt Facets oder anderer Darstellungen auf Boxplots, um verschiedene Ebenen von Fehlwerten zu erkunden.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Umgang mit fehlenden Daten in R

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Anleitung zur Übung

  • Untersuche die Verteilung von Wind Ost-West (wind_ew) in Abhängigkeit von den Fehlwerten der Lufttemperatur mit geom_boxplot().
  • Baue auf dieser Visualisierung auf, indem du nach den Fehlwerten der Luftfeuchtigkeit (humidity_NA) facettierst.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Explore the distribution of wind east west (`wind_ew`) for  
# the missingness of air temperature using  `geom_boxplot()`
oceanbuoys %>%
  bind_shadow() %>%
  ggplot(aes(x = air_temp_c___,
             y = ____)) + 
  geom_____()

# Build upon this visualization by faceting by the missingness of humidity (`humidity_NA`).
oceanbuoys %>%
  ___() %>%
  ggplot(aes(x = ___,
             y = ___)) + 
  geom_____() + 
  facet_wrap(~___)
Code bearbeiten und ausführen