Variation nach Fehlwerten untersuchen: Boxplots
In den vorherigen Übungen hast du nabular-Daten zusammen mit Dichteplots verwendet, um die Variation in einer Variable in Abhängigkeit von den Fehlwerten einer anderen zu untersuchen.
Wir verwenden jetzt den Datensatz oceanbuoys aus naniar und setzen statt Facets oder anderer Darstellungen auf Boxplots, um verschiedene Ebenen von Fehlwerten zu erkunden.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Umgang mit fehlenden Daten in R</Kurs>Übungsanweisungen
- Untersuche die Verteilung von Wind Ost-West (
wind_ew) in Abhängigkeit von den Fehlwerten der Lufttemperatur mitgeom_boxplot(). - Baue auf dieser Visualisierung auf, indem du nach den Fehlwerten der Luftfeuchtigkeit (
humidity_NA) facettierst.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Explore the distribution of wind east west (`wind_ew`) for
# the missingness of air temperature using `geom_boxplot()`
oceanbuoys %>%
bind_shadow() %>%
ggplot(aes(x = air_temp_c___,
y = ____)) +
geom_____()
# Build upon this visualization by faceting by the missingness of humidity (`humidity_NA`).
oceanbuoys %>%
___() %>%
ggplot(aes(x = ___,
y = ___)) +
geom_____() +
facet_wrap(~___)