Null-Werte finden

In der vorherigen Übung hast du beobachtet, wie sich die beiden NULL-Datentypen None und das numpy-Objekt für „not a number“ np.nan bei arithmetischen und logischen Operationen verhalten. In dieser Übung lernst du ihr Verhalten weiter kennen, indem du die beiden Typen vergleichst. Das Paket numpy wurde bereits als np importiert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Umgang mit fehlenden Daten in Python</Kurs>

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Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

try:
  # Print the comparison of two 'None's
  print("'None' comparison output: ", ___)

except TypeError:
  # Print if error
  print("'None' does not support this operation!!")

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