Imputation mit Mittelwert & Median
Das Ersetzen fehlender Werte (Imputation) ist besonders geeignet, wenn du mit großen Datenmengen arbeitest. Zu den einfachsten Methoden gehören das Auffüllen mit einer Konstante, dem Mittelwert der Variable oder anderen grundlegenden Statistikwerten wie Median und Modus.
In dieser Übung imputierst du die fehlenden Werte mit dem Mittelwert und dem Median für jede Spalte. Das DataFrame diabetes wurde bereits geladen. SimpleImputer() aus sklearn.impute wurde ebenfalls importiert und steht dir zur Verfügung.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Umgang mit fehlenden Daten in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Make a copy of diabetes
diabetes_mean = diabetes.copy(deep=True)
# Create mean imputer object
mean_imputer = SimpleImputer(___=___)
# Impute mean values in the DataFrame diabetes_mean
diabetes_mean.iloc[:, :] = mean_imputer.___(___)