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Visualisiere Forward-Fill-Imputation

Um Zeitreihen-Imputationen zu visualisieren, können wir zwei Plots erstellen, bei denen der Plot des ursprünglichen DataFrames den imputierten DataFrame überlagert. Außerdem hilft es, für den imputierten DataFrame linestyle, color und marker zu ändern, um fehlende und imputierte Werte deutlich zu unterscheiden. Die imputierten DataFrames können mit der Methode .plot() geplottet werden.

In dieser Übung imputierst du zunächst und erstellst anschließend den Zeitreihen-Plot des per Forward Fill gefüllten DataFrames. Der DataFrame airquality wurde für dich geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Umgang mit fehlenden Daten in Python</Kurs>
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Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Impute airquality DataFrame with ffill method
ffill_imputed = ___
Code bearbeiten und ausführen