Die Anzahl der Cluster untersuchen
Um verschiedene Gruppen der Remote-Arbeit zu identifizieren, hat der Data Scientist in deinem Team mehrere Dimensionswerte berechnet. Dabei wurden Antworten aus der Umfrage zu Remote-Arbeit zu einem Wert zusammengefasst.
Ergibt die Befragung einer Person einen positiven Wert (z. B. +1,5), steht sie diesem Aspekt sehr positiv gegenüber. Bei einem negativen Wert (z. B. −1,5) hingegen sehr negativ. Je höher bzw. niedriger der Wert, desto positiver bzw. negativer ist die Einstellung.
- Social interaction (soziale Interaktion): gibt an, ob die Person bei der Remote-Arbeit gut im Team arbeiten kann und genug Austausch mit Kolleginnen und Kollegen hat.
- Skills (Fähigkeiten): gibt an, ob die Person das Gefühl hat, die richtigen Fähigkeiten für Remote-Arbeit erlernt zu haben.
- Support (Unterstützung): gibt an, ob die Person das Gefühl hat, dass Management und Unternehmen Remote-Arbeit gut unterstützen.
- Well-being (Wohlbefinden): gibt an, ob sich die Person beim Remote-Arbeiten körperlich und mental besser fühlt.
Mit diesem explorativen Tool kannst du verschiedene Dimensionen kombinieren sowie unterschiedliche Anzahlen an Clustern ausprobieren. Jeder Punkt im Diagramm steht für eine Person im Unternehmen und ihren Wert in den jeweils dargestellten Dimensionen.
Der Data Scientist und die HR-Expertin haben festgelegt, dass drei Cluster in diesem Fall die optimale Lösung sind.
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<Kurs>Fallstudie zu Datenkompetenz: Analyse von Remote-Arbeit</Kurs>Interaktive praktische Übung
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