Die Anzahl der Cluster untersuchen
Um verschiedene Gruppen beim Remote-Arbeiten zu identifizieren, hat die Data Scientist in deinem Team mehrere Dimensionswerte berechnet. Dabei wurden Fragen aus der Remote-Work-Umfrage zu einem Wert zusammengefasst.
Hat eine Mitarbeiterin oder ein Mitarbeiter einen positiven Wert (z. B. +1,5), steht sie oder er diesem Aspekt sehr positiv gegenüber. Bei einem negativen Wert (z. B. −1,5) eher sehr negativ. Je höher/niedriger der Wert, desto positiver/negativer ist die Einstellung.
- Soziale Interaktion: ob die Person beim Remote-Arbeiten gut zusammenarbeiten kann und genügend Austausch mit Kolleginnen und Kollegen hat.
- Kompetenzen: ob die Person das Gefühl hat, die richtigen Fähigkeiten für Remote-Arbeit gelernt zu haben.
- Unterstützung: ob die Person das Gefühl hat, dass Führung und Unternehmen Remote-Arbeit unterstützen.
- Wohlbefinden: ob sich die Person beim Remote-Arbeiten körperlich und mental besser fühlt.
Mit dem Explorer kannst du verschiedene Kombinationen von Dimensionen sowie unterschiedliche Anzahlen von Clustern ausprobieren. Jeder Punkt im Diagramm steht für eine Mitarbeiterin oder einen Mitarbeiter und den jeweiligen Wert in den visualisierten Dimensionen.
Die Data Scientist und die HR-Expertin haben festgelegt, dass drei Cluster hier die optimale Lösung sind.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Fallstudie zur Data Literacy: Analyse von Remote-Arbeit
Interaktive Übung
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