Polaris Tech has hired you as a consultant to help them improve their remote working policy. They have a dataset they wish you and your team to analyze. 

To start, you'll get to know the business problem and the dataset better. You'll also plan out your analysis strategy from problem to actionable insights.

Die Fallstudie kennenlernen

Analytische Fragen formulieren

Rohdaten anschauen

Häufigkeiten untersuchen

Vom Problem zu den Insights

Data-Science-Prozess

Der datengesteuerte Prozess

Optionen

Quantitativ

Qualitativ

Quantitative vs. qualitative Variablen

Welche Art von Analytics?

Auf dem Weg zu Erkenntnissen

Getting to Know the Case Study

Now that you’ve planned out your analysis strategy and got to know the data, it is time for the main analysis of the remote working survey. 

You’ll follow along with your team and practice how to build up to delivering actionable insights for Polaris Tech. 

Once the results are in, you’ll practice how to use communication tools like visualizations, narrative structure, and the right format to help Polaris Tech make the most of its data.

Exploring the data

Investigating the age variable

Remote working vs. productivity

Different people, different barriers?

Getting insights from the data

Investigating the number of clusters

Investigating the characteristics of the clusters

Next steps

Visualizing and communicating your insights

Technical vs. non-technical report

Getting the narrative structure in order

Reasons to use visualizations

The final dashboard

Wrap-up

Investigating Remote Working Habits

Bist du bereit, deine Data-Literacy-Skills in einer realen Fallstudie anzuwenden?

In dieser Fallstudie arbeitest du als Berater:in für ein fiktives Unternehmen und untersuchst dessen aktuelle Richtlinie zur Remote-Arbeit sowie Möglichkeiten, sie zu verbessern.

In praxisnahen Übungen gehst du Schritt für Schritt vom Geschäftsproblem bis zur Kommunikation der richtigen Erkenntnisse. Du übst Data-Literacy-Fähigkeiten wie das Herunterbrechen des Geschäftsproblems in analytische Fragen, die Wahl der passenden Analytik, das wirkungsvolle Kommunizieren von Insights mit Visualisierungen und Erzählstruktur sowie das Formulieren von Empfehlungen für deine Kund:innen.

Bist du bereit, deine Datenkompetenz in einer echten Fallstudie anzuwenden?

<h2>Entdecke die Vorteile von Remote-Arbeit</h2>
In diesen Fallstudien wirst du deine Datenkompetenz nutzen, um als Berater für ein fiktives Unternehmen zu arbeiten und dessen aktuelle Richtlinien zum Homeoffice zu checken und Möglichkeiten zu finden, wie man sie verbessern kann.


<h2>Löse echte Probleme von Anfang bis Ende</h2>
Durch praktische Übungen lernst du Schritt für Schritt, wie du geschäftliche Probleme erkennst und die richtigen Erkenntnisse kommunizierst. Du wirst deine Datenkompetenz trainieren, zum Beispiel indem du geschäftliche Probleme in analytische Fragen aufteilst, die richtige Art der Analyse auswählst, Erkenntnisse mithilfe von Visualisierungen und einer narrativen Struktur effektiv kommunizierst und Empfehlungen für deine Kunden formulierst.

Introduction to Data Literacy

Verbessern Sie Datenkompetenz durch Analyse von Homeoffice-Richtlinien. Üben Sie Problemlösung.

Fallstudie zur Data Literacy: Analyse von Remote-Arbeit

In diesem Kurs lernst du wichtige Richtlinien für Remote-Arbeit kennen und erwirbst so entscheidende Datenkompetenzen.


Datenkompetenz für den Berufsalltag

Analytische Fragen formulieren

Interaktive praktische Übung