Polaris Tech hat dich engagiert, um die Richtlinie zur Remote-Arbeit zu verbessern. Es gibt einen Datensatz, den du und dein Team analysieren sollen. 

Zum Einstieg lernst du das Geschäftsproblem und den Datensatz besser kennen. Außerdem planst du deine Analyse-Strategie vom Problem bis zu umsetzbaren Erkenntnissen.

Kennenlernen der Fallstudie

Analytische Fragen definieren

Ein Blick auf die Rohdaten

Häufigkeiten ermitteln

Vom Problem zur Erkenntnis

Data Science Prozess

Der datengestützte Prozess

Optionen

Quantitativ

Qualitativ

Quantitative vs. qualitative Variablen

Welche Analyseart?

Der Weg zu neuen Erkenntnissen

Nachdem du deine Analyse-Strategie geplant und die Daten kennengelernt hast, steht nun die Hauptanalyse der Umfrage zur Remote-Arbeit an. 

Gemeinsam mit deinem Team übst du, wie du Schritt für Schritt zu umsetzbaren Erkenntnissen für Polaris Tech gelangst. 

Anhand der erarbeiteten Ergebnisse übst du, wie du mit Kommunikationsmitteln wie Visualisierungen, Erzählstruktur und dem passenden Format dafür sorgst, dass Polaris Tech seine Daten optimal nutzt.

Erkundung der Daten

Untersuchen der Altersvariable

Remote-Arbeit vs. Produktivität

Unterschiedliche Menschen, unterschiedliche Hürden?

Erkenntnisse aus den Daten gewinnen

Die Anzahl der Cluster untersuchen

Cluster-Merkmale untersuchen

Nächste Schritte

Visualisieren und Kommunizieren deiner Erkenntnisse

Technischer vs. nicht-technischer Bericht

Ordnung in der Erzählstruktur

Gründe für Visualisierungen

Das fertige Dashboard

Zusammenfassung

Untersuchen von Gewohnheiten bei der Remote-Arbeit

Wie wäre es, wenn du deine Datenkompetenzen an einem praktischen Beispiel üben könntest?

In dieser Fallstudie arbeitest du beratend für ein fiktives Unternehmen und untersuchst dessen aktuelle Richtlinie zur Remote-Arbeit sowie Möglichkeiten, sie zu verbessern.

In praxisnahen Übungen gelangst du Schritt für Schritt vom Geschäftsproblem zur Kommunikation deiner Erkenntnisse. Du zerlegst das Geschäftsproblem in analytische Fragen, wählst die passende Analyseart aus, veranschaulichst deine Erkenntnisse mithilfe von Visualisierungen und bettest sie in eine Erzählstruktur ein. Abschließend formulierst du konkrete Empfehlungen zum weiteren Vorgehen.

Bist du bereit, deine Datenkompetenz in einer echten Fallstudie anzuwenden?

<h2>Entdecke die Vorteile von Remote-Arbeit</h2>
In diesen Fallstudien wirst du deine Datenkompetenz nutzen, um als Berater für ein fiktives Unternehmen zu arbeiten und dessen aktuelle Richtlinien zum Homeoffice zu checken und Möglichkeiten zu finden, wie man sie verbessern kann.


<h2>Löse echte Probleme von Anfang bis Ende</h2>
Durch praktische Übungen lernst du Schritt für Schritt, wie du geschäftliche Probleme erkennst und die richtigen Erkenntnisse kommunizierst. Du wirst deine Datenkompetenz trainieren, zum Beispiel indem du geschäftliche Probleme in analytische Fragen aufteilst, die richtige Art der Analyse auswählst, Erkenntnisse mithilfe von Visualisierungen und einer narrativen Struktur effektiv kommunizierst und Empfehlungen für deine Kunden formulierst.

Introduction to Data Literacy

Verbessern Sie Datenkompetenz durch Analyse von Homeoffice-Richtlinien. Üben Sie Problemlösung.

Fallstudie zu Datenkompetenz: Analyse von Remote-Arbeit

In diesem Kurs lernst du wichtige Richtlinien für Remote-Arbeit kennen und erwirbst so entscheidende Datenkompetenzen.


Datenkompetenz für den Berufsalltag

Geschäftsproblem in analytische Fragen herunterbrechen

Daten bereinigen und zusätzliche Daten sammeln

Wichtigsten Erkenntnisse visualisieren und teilen

Der datengestützte Prozess

Interaktive praktische Übung