Polaris Tech hat dich als Berater:in engagiert, um die Richtlinie zur Remote-Arbeit zu verbessern. Das Unternehmen hat einen Datensatz, den du und dein Team analysieren sollt. 

Zum Einstieg lernst du das Geschäftsproblem und den Datensatz genauer kennen. Außerdem planst du deine Analysestrategie vom Problem bis zu umsetzbaren Erkenntnissen.

Die Fallstudie kennenlernen

Analytische Fragen formulieren

Rohdaten anschauen

Häufigkeiten untersuchen

Vom Problem zu den Insights

Data-Science-Prozess

Der datengesteuerte Prozess

Optionen

Quantitativ

Qualitativ

Quantitative vs. qualitative Variablen

Welche Art von Analytics?

Auf dem Weg zu Erkenntnissen

Nachdem du deine Analysestrategie geplant und die Daten kennengelernt hast, ist es Zeit für die Hauptanalyse der Remote-Arbeits-Umfrage. 

Du folgst deinem Team und übst, wie du Schritt für Schritt zu umsetzbaren Insights für Polaris Tech gelangst. 

Sobald die Ergebnisse vorliegen, übst du, Kommunikationsmittel wie Visualisierungen, Erzählstruktur und das richtige Format einzusetzen, damit Polaris Tech das Beste aus seinen Daten herausholen kann.

Die Daten erkunden

Die Variable Alter untersuchen

Remote-Arbeit vs. Produktivität

Unterschiedliche Menschen, unterschiedliche Hürden?

Erkenntnisse aus den Daten gewinnen

Die Anzahl der Cluster untersuchen

Merkmale der Cluster untersuchen

Nächste Schritte

Visualisiere und kommuniziere deine Erkenntnisse

Technischer vs. nicht-technischer Bericht

Die narrative Struktur ordnen

Gründe für den Einsatz von Visualisierungen

Das finale Dashboard

Zusammenfassung

Remote-Arbeitsgewohnheiten untersuchen

Bist du bereit, deine Data-Literacy-Skills in einer realen Fallstudie anzuwenden?

In dieser Fallstudie arbeitest du als Berater:in für ein fiktives Unternehmen und untersuchst dessen aktuelle Richtlinie zur Remote-Arbeit sowie Möglichkeiten, sie zu verbessern.

In praxisnahen Übungen gehst du Schritt für Schritt vom Geschäftsproblem bis zur Kommunikation der richtigen Erkenntnisse. Du übst Data-Literacy-Fähigkeiten wie das Herunterbrechen des Geschäftsproblems in analytische Fragen, die Wahl der passenden Analytik, das wirkungsvolle Kommunizieren von Insights mit Visualisierungen und Erzählstruktur sowie das Formulieren von Empfehlungen für deine Kund:innen.

Bist du bereit, deine Datenkompetenz in einer echten Fallstudie anzuwenden?

<h2>Entdecke die Vorteile von Remote-Arbeit</h2>
In diesen Fallstudien wirst du deine Datenkompetenz nutzen, um als Berater für ein fiktives Unternehmen zu arbeiten und dessen aktuelle Richtlinien zum Homeoffice zu checken und Möglichkeiten zu finden, wie man sie verbessern kann.


<h2>Löse echte Probleme von Anfang bis Ende</h2>
Durch praktische Übungen lernst du Schritt für Schritt, wie du geschäftliche Probleme erkennst und die richtigen Erkenntnisse kommunizierst. Du wirst deine Datenkompetenz trainieren, zum Beispiel indem du geschäftliche Probleme in analytische Fragen aufteilst, die richtige Art der Analyse auswählst, Erkenntnisse mithilfe von Visualisierungen und einer narrativen Struktur effektiv kommunizierst und Empfehlungen für deine Kunden formulierst.

Introduction to Data Literacy

Verbessern Sie Datenkompetenz durch Analyse von Homeoffice-Richtlinien. Üben Sie Problemlösung.

Fallstudie zur Data Literacy: Analyse von Remote-Arbeit

In diesem Kurs lernst du wichtige Richtlinien für Remote-Arbeit kennen und erwirbst so entscheidende Datenkompetenzen.


Datenkompetenz für den Berufsalltag

Das Geschäftsproblem in analytische Fragen herunterbrechen

Daten bereinigen und weitere Daten erheben

Wichtigste Erkenntnisse visualisieren und teilen

Der datengesteuerte Prozess

Interaktive praktische Übung