Embarking on a journey to data fluency! To begin the course, you’ll learn what data fluency is and how it differs from data literacy. You’ll also discover the outcomes of data fluency and the required elements to achieve data fluency at individual and organizational levels.  

Understanding data fluency

The elements of data fluency

Data fluency versus literacy

The outcomes of data fluency

Discussions around data

Actions with data

Achieving data fluency

A supportive data ecosystem

Setting goals for data fluency

The Journey to Data Fluency

Individual data fluency encompasses the skills individuals need to have to effectively make data-driven decisions. In this chapter, you’ll learn how data-fluent individuals identify business problems with data, translate those problems into analytical questions, as well as how they work with data effectively, and communicate their findings to take action. 

Solving business problems with data

Identifying problems using KPIs

KPI trees in action!

Forming analytical questions

Exploring and describing data

Ensuring data quality

Effectively working with data

Leveraging analytical expertise

Analytics solutions in action

Collaboration best practices

Interpreting and communicating results

Practices for effective communication

Solving a problem with data

Data Fluent Individuals

In this chapter, you’ll dive deeper into the various elements that shape organizational data fluency. You’ll learn the behaviors present in a data-fluent culture as well as the power of a strong data ecosystem that supports data fluency including the data infrastructure, tools, and lastly, the processes and organizational structure.  

Eine data-fluente Kultur fördern

Optionen

Relevant

Nicht relevant

Führungskräfte fördern Data Fluency

Gemeinsame Datensprache und -verständnis

Integration von Daten in den Arbeitsalltag

Datengewohnheiten in Aktion!

Eine robuste Dateninfrastruktur

Begriffe zur Dateninfrastruktur

Die Elemente, die Dateninfrastruktur ermöglichen

Abschnitt Datenstandards

Abschnitt Data Governance

Sollte nicht behandelt werden

Datenstandards und Governance-Praktiken

Datenwerkzeuge und -technologien ermöglichen

Vorteile von BI-Tools

Tools und Technologien

Das richtige Tool auswählen

Skalierbare Prozesse & Organisation

Zusammenarbeit

Qualitätskontrolle

Teilen von Erkenntnissen

Prozesse für Data Fluency implementieren

Data Tools & Technologies

Data Infrastructure

Processes & Organization

Das Data Ecosystem befähigen

Abschluss

 Data Fluent Organization

Daten sind überall, und in unserer datengetriebenen Welt ist Datenkompetenz ein Muss – nicht nur für Einzelpersonen, sondern für ganze Organisationen. Data Fluency bedeutet nicht nur, Daten zu verstehen; es geht darum, mit Daten arbeiten und sie wirkungsvoll nutzen zu können, um fundierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Dieser spannende, konzeptionelle Kurs vermittelt dir Best Practices und die wichtigsten Fähigkeiten, die du für echte Data-Fluency-Exzellenz brauchst!

Du startest mit der Bedeutung von Data Fluency und dem Unterschied zur Data Literacy. Außerdem erfährst du, warum Data Fluency heute so wichtig ist. Du lernst ein Rahmenwerk kennen, wie man Data Fluency erreicht – sowohl auf individueller als auch auf organisatorischer Ebene!

Als Nächstes entdeckst du die Verhaltensweisen datenkompetenter Personen sowie die Fähigkeiten, die sie einsetzen: von der ersten Phase, Geschäftsprobleme mit Daten zu identifizieren, bis hin zur verständlichen Kommunikation von Erkenntnissen für Entscheidungen.

Zum Abschluss tauchst du in die Elemente einer datenkompetenten Organisation ein. Du lernst die Verhaltensweisen und Gewohnheiten einer datenorientierten Kultur kennen und wie sich eine solche Kultur gestalten lässt. Schließlich erfährst du, wie ein starkes Ökosystem aus Infrastruktur, Tools und Prozessen die Data Fluency einer Organisation ermöglicht!


Daten sind überall, und in der heutigen datengesteuerten Welt ist es echt wichtig, sich mit Daten auszukennen – nicht nur für Einzelpersonen, sondern für Unternehmen insgesamt. Bei Datenkompetenz geht's nicht nur darum, Daten zu verstehen, sondern auch darum, mit ihnen umzugehen und sie effektiv zu nutzen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen. Dieser spannende Konzeptkurs zeigt dir die besten Vorgehensweisen und wichtigen Fähigkeiten, die du brauchst, um Daten flüssig zu beherrschen!
<br><br>

<h2>Was ist Datenkompetenz?</h2>
Zuerst lernst du, was Datenkompetenz bedeutet und wie sie sich von Datenkenntnissen unterscheidet. Außerdem erfährst du, wie wichtig Datenkompetenz in der heutigen Welt ist. Du lernst ein Konzept kennen, wie du Datenkompetenz erreichen kannst – sowohl auf persönlicher als auch auf organisatorischer Ebene!
<br><br>

<h2>Datenflüssiges Verhalten </h2>
Als Nächstes lernst du das Verhalten von Leuten kennen, die gut mit Daten umgehen können, und die Fähigkeiten, die sie einsetzen – von der ersten Phase, in der sie geschäftliche Probleme mit Daten erkennen, bis hin zur effektiven Kommunikation von Erkenntnissen für die Entscheidungsfindung.
<br><br>

<h2>Datenflüssige Organisationen</h2>
Zum Schluss guckst du dir die Elemente einer datenorientierten Organisation genauer an. Du wirst die Verhaltensweisen und Gewohnheiten einer datenorientierten Kultur kennenlernen und erfahren, wie man eine solche Kultur aufbaut. Zum Schluss lernst du, wie ein starkes Ökosystem, das Infrastruktur, Tools und Prozesse abdeckt, die Datenkompetenz in Unternehmen fördern kann!

Introduction to Data Literacy

Beherrschen Sie Datenkompetenz! Lernen Sie Fähigkeiten, verstehen Sie Verhalten und fördern Sie Datenkultur.

Data Fluency

Datenkompetenz ist heute das A und O. Dieser Kurs vermittelt dir relevante Skills und Best Practices für einen optimalen Umgang mit Daten.

Standardisierte Datenformate für Datumsfelder in allen Datenbanken und Datenquellen definieren, um Konsistenz sicherzustellen

Benennungskonventionen für Dateien und Dokumente einführen, um die Datensuche und -wiederauffindbarkeit zu erleichtern

Ein Framework für Data Ownership implementieren und für jeden Datensatz verantwortliche Personen oder Teams benennen

Richtlinien und Berechtigungen für Zugriffskontrolle festlegen, um den Datenzugriff nach Rollen und Verantwortlichkeiten zu beschränken

Eine Richtlinie zur Datenaufbewahrung erstellen, die Aufbewahrungszeiträume für verschiedene Datentypen festlegt

Ein neues Data-Discovery-Tool einführen, damit Mitarbeitende relevante Daten finden und darauf zugreifen können

Datenstandards und Governance-Praktiken

Interaktive praktische Übung