Datenqualität sicherstellen
Stell dir vor, du bist Business Analyst bei "HealthTrack", einem Wellness-Unternehmen, das die Gesundheit der Menschen mit datengetriebenen Erkenntnissen verbessern will. Du möchtest untersuchen, ob verschiedene Kundensegmente wie Alter und Geschlecht unterschiedlich auf die Trainingsprogramme reagieren – gemessen an Kennzahlen wie Herzfrequenz und gegangenen Schritten. Das hilft, Trainingspläne und Ernährungsempfehlungen individueller anzubieten, was zu höherer Kundenzufriedenheit und besseren Gesundheitsergebnissen führt.
Du hast einen Datensatz mit Informationen zu Trainingsgewohnheiten der Kundinnen und Kunden und den dazugehörigen Gesundheitsmetriken extrahiert. Anhand des unten gezeigten Schnappschusses des Datensatzes für den August sollst du die vorliegenden Datenqualitätsprobleme identifizieren.

Diese Übung ist Teil des Kurses
Data Fluency
Interaktive Übung
In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.
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