Embarking on a journey to data fluency! To begin the course, you’ll learn what data fluency is and how it differs from data literacy. You’ll also discover the outcomes of data fluency and the required elements to achieve data fluency at individual and organizational levels.  

Understanding data fluency

The elements of data fluency

Data fluency versus literacy

The outcomes of data fluency

Discussions around data

Actions with data

Achieving data fluency

A supportive data ecosystem

Setting goals for data fluency

The Journey to Data Fluency

Individual data fluency encompasses the skills individuals need to have to effectively make data-driven decisions. In this chapter, you’ll learn how data-fluent individuals identify business problems with data, translate those problems into analytical questions, as well as how they work with data effectively, and communicate their findings to take action. 

Geschäftsprobleme mit Daten lösen

Probleme mithilfe von KPIs erkennen

KPI-Trees in Aktion!

Optionen

Relevant

Nicht relevant

Analytische Fragen formulieren

Daten erkunden und beschreiben

Datenqualität sicherstellen

Gute Praxis

Schlechte Praxis

Effektiv mit Daten arbeiten

Analytische Expertise nutzen

Analytische Lösungen in der Praxis

Vermeiden

Best Practices für Zusammenarbeit

Ergebnisse interpretieren und kommunizieren

Gut gelaufen

Verbesserungswürdig

Praktiken für wirkungsvolle Kommunikation

Prozess zur Problemlösung mit Data Fluency

Ein Problem mit Daten lösen

Data Fluent Individuals

In this chapter, you’ll dive deeper into the various elements that shape organizational data fluency. You’ll learn the behaviors present in a data-fluent culture as well as the power of a strong data ecosystem that supports data fluency including the data infrastructure, tools, and lastly, the processes and organizational structure.  

Cultivating a data-fluent culture

Leaders promoting data-fluency

Data habits in action!

A robust data Infrastructure

The elements enabling data infrastructure

Data standards and governance practices

Enabling data tools & technologies

Benefits of BI tools

Selecting the right tool

Scalable processes & organization

Implementing processes for data fluency

Enabling the data ecosystem

Wrap-up

 Data Fluent Organization

Daten sind überall, und in unserer datengetriebenen Welt ist Datenkompetenz ein Muss – nicht nur für Einzelpersonen, sondern für ganze Organisationen. Data Fluency bedeutet nicht nur, Daten zu verstehen; es geht darum, mit Daten arbeiten und sie wirkungsvoll nutzen zu können, um fundierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Dieser spannende, konzeptionelle Kurs vermittelt dir Best Practices und die wichtigsten Fähigkeiten, die du für echte Data-Fluency-Exzellenz brauchst!

Du startest mit der Bedeutung von Data Fluency und dem Unterschied zur Data Literacy. Außerdem erfährst du, warum Data Fluency heute so wichtig ist. Du lernst ein Rahmenwerk kennen, wie man Data Fluency erreicht – sowohl auf individueller als auch auf organisatorischer Ebene!

Als Nächstes entdeckst du die Verhaltensweisen datenkompetenter Personen sowie die Fähigkeiten, die sie einsetzen: von der ersten Phase, Geschäftsprobleme mit Daten zu identifizieren, bis hin zur verständlichen Kommunikation von Erkenntnissen für Entscheidungen.

Zum Abschluss tauchst du in die Elemente einer datenkompetenten Organisation ein. Du lernst die Verhaltensweisen und Gewohnheiten einer datenorientierten Kultur kennen und wie sich eine solche Kultur gestalten lässt. Schließlich erfährst du, wie ein starkes Ökosystem aus Infrastruktur, Tools und Prozessen die Data Fluency einer Organisation ermöglicht!


Daten sind überall, und in der heutigen datengesteuerten Welt ist es echt wichtig, sich mit Daten auszukennen – nicht nur für Einzelpersonen, sondern für Unternehmen insgesamt. Bei Datenkompetenz geht's nicht nur darum, Daten zu verstehen, sondern auch darum, mit ihnen umzugehen und sie effektiv zu nutzen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen. Dieser spannende Konzeptkurs zeigt dir die besten Vorgehensweisen und wichtigen Fähigkeiten, die du brauchst, um Daten flüssig zu beherrschen!
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<h2>Was ist Datenkompetenz?</h2>
Zuerst lernst du, was Datenkompetenz bedeutet und wie sie sich von Datenkenntnissen unterscheidet. Außerdem erfährst du, wie wichtig Datenkompetenz in der heutigen Welt ist. Du lernst ein Konzept kennen, wie du Datenkompetenz erreichen kannst – sowohl auf persönlicher als auch auf organisatorischer Ebene!
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<h2>Datenflüssiges Verhalten </h2>
Als Nächstes lernst du das Verhalten von Leuten kennen, die gut mit Daten umgehen können, und die Fähigkeiten, die sie einsetzen – von der ersten Phase, in der sie geschäftliche Probleme mit Daten erkennen, bis hin zur effektiven Kommunikation von Erkenntnissen für die Entscheidungsfindung.
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<h2>Datenflüssige Organisationen</h2>
Zum Schluss guckst du dir die Elemente einer datenorientierten Organisation genauer an. Du wirst die Verhaltensweisen und Gewohnheiten einer datenorientierten Kultur kennenlernen und erfahren, wie man eine solche Kultur aufbaut. Zum Schluss lernst du, wie ein starkes Ökosystem, das Infrastruktur, Tools und Prozesse abdeckt, die Datenkompetenz in Unternehmen fördern kann!

Introduction to Data Literacy

Beherrschen Sie Datenkompetenz! Lernen Sie Fähigkeiten, verstehen Sie Verhalten und fördern Sie Datenkultur.

Data Fluency

Datenkompetenz ist heute das A und O. Dieser Kurs vermittelt dir relevante Skills und Best Practices für einen optimalen Umgang mit Daten.

Überlege mithilfe eines KPI-Trees, was die Treiber der Kundenzufriedenheit sind, z. B. Kundensupport, Abfahrtszeiten und Sauberkeit der Raumfahrzeuge.

Formuliere auf Basis der Zufriedenheitstreiber eine analytische Frage, z. B. „Gibt es einen Zusammenhang zwischen Abfahrtszeit und Zufriedenheitswert?“

Sammle Daten und führe eine explorative Datenanalyse durch.

Leite Erkenntnisse ab. Die Abfahrtszeiten der Raumfähren haben sich wegen schlechten Wetters verlängert, ohne dass Kundinnen und Kunden Updates zu den Abfahrten erhalten haben.

Teile die Erkenntnisse und empfehle eine Verbesserungsmaßnahme: Beginne damit, Kundinnen und Kunden Echtzeit-Updates zu Abfahrten bereitzustellen.

Ein Problem mit Daten lösen

Interaktive praktische Übung