Schiefe Variablen erkennen
Wir haben für dich einen Datensatz namens data mit drei Variablen erstellt: var1, var2 und var3. Du wirst dir jetzt ihre Verteilungen ansehen.
Der Aufruf plt.subplot(...) vor dem seaborn-Funktionsaufruf ermöglicht es dir, mehrere Teilplots in einem Diagramm zu zeichnen; du musst ihn nicht ändern.
Die Bibliotheken seaborn und matplotlib.pyplot wurden als sns bzw. plt geladen. Du kannst den Datensatz gerne in der Konsole erkunden.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Kundensegmentierung in Python</Kurs>Übungsanweisungen
- Zeichne die Verteilung von
var1. - Zeichne die Verteilung von
var2. - Zeichne die Verteilung von
var3. - Zeige den Plot an.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Plot distribution of var1
plt.subplot(3, 1, 1); sns.____(data['____'])
# Plot distribution of var2
plt.____(3, 1, 2); sns.____(____)
# Plot distribution of var3
____
# Show the plot
plt.____()