Schiefe Variablen erkennen
Wir haben für dich einen Datensatz namens data mit drei Variablen erstellt: var1, var2 und var3. Du wirst dir jetzt ihre Verteilungen ansehen.
Der Aufruf plt.subplot(...) vor dem seaborn-Funktionsaufruf ermöglicht es dir, mehrere Teilplots in einem Diagramm zu zeichnen; du musst ihn nicht ändern.
Die Bibliotheken seaborn und matplotlib.pyplot wurden als sns bzw. plt geladen. Du kannst den Datensatz gerne in der Konsole erkunden.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Kundensegmentierung in Python
Anleitung zur Übung
- Zeichne die Verteilung von
var1. - Zeichne die Verteilung von
var2. - Zeichne die Verteilung von
var3. - Zeige den Plot an.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Plot distribution of var1
plt.subplot(3, 1, 1); sns.____(data['____'])
# Plot distribution of var2
plt.____(3, 1, 2); sns.____(____)
# Plot distribution of var3
____
# Show the plot
plt.____()